Настоящее учебное пособие посвящено описанию наиболее распространенных методов обработки результатов наблюдений, в частности - регрессионного анализа и линеаризации функций. В изложении сделан упор на практическую сторону применения этих методов для аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций. Пособие содержит также примеры научного планирования экспериментов. На основе разработанного автором метода синтезирования задач многофакторной многостепенной регрессии для учебных целей подготовлены и включены в пособие тридцать учебных задач такого вида. Учебное пособие предназначено для прохождения курса ''Обработка экспериментальных данных на ЭВМ '' студентами вузов инженерно-технических специальностей, для преподавателей, ведущих учебные дисциплины, связанные с обработкой результатов наблюдений и для аспирантов. Оно может быть использовано инженерами и научными сотрудниками в области технических наук

Скачать книгу бесплатно (pdf, 968 Kb)

---

Читать «Обработка экспериментальных данных и построение эмпирических формул. Курс лекций: Учебное пособие»