Рассматривается проблема распознавания образов в радиоэлектронике, которая является ключевой при обнаружении и классификации сигналов с неизвестными характеристиками и параметрами. Задача распознавания формулируется как поиск однозначного отображения совокупности наблюдений на множество классов объектов. Теоретическая база распознавания - математическая статистика. Наблюдения преобразуются в более удобные признаки распознаваемых классов, к которым применяются методы проверки статистических гипотез и оценивания. В учебном пособии представлены многомерное нормальное распределение, сингулярное разложение корреляционной матрицы, декорреляция, вопросы создания эталонных признаков классов. Классификация по правилу минимума расстояния между наблюдаемыми и эталонными признаками интерпретируется как синтез разделяющих функций

Скачать книгу бесплатно (pdf, 736 Kb)

---

Читать «Параметрическое обучение в теории распознавания образов: Учебное пособие»