Анализ данных методами многомерного шкалирования
Терехина А.Ю.
Многомерное шкалирование - одно из современных направлений анализа данных. Методы многомерного шкалирования предназначены для обработки информации разных типов. Для параметрических данных они предоставляют возможность понизить пространство описания множества объектов и представить его в виде, удобном для визуального анализа. В случае данных о сходствах или связях между объектами удается построить общую структуру системы. При анализе экспертных оценок определяются факторы, влияющие на процесс принятия решения. В книге систематизируются методы, разработанные в нашей стране и за рубежом. Приводятся примеры их использования для обработки реальных данных в области экономики, социологии, психологии и организационного управления.Для специалистов в области системных исследований, принятия решений, математической психологии, экспертных оценок.
