Нет обложки

Монография призвана обеспечить читателей инструментарием для решения задач, требующих использования статистических методов, помочь им правильно и эффективно их применять. В ней содержится описание методов проверки гипотез о средних и дисперсиях, наличия связи между факторами (корреляционный, дисперсионный анализ, анализ таблиц сопряженности), методов классификации (кластерный и дискриминантный анализ) и получения зависимостей (регрессионный анализ, анализ временных рядов). Приведены теоретические сведения, базовые понятия, необходимые для усвоения предмета, и материал, достаточный для решения задач с использованием Excel. Описание каждого метода сопровождается примером. Поскольку в Excel многие из рассматриваемых методов отсутствуют, разработаны и описаны программы для расширения его возможностей, которые также содержатся на прилагаемой к книге дискете ( файлы прилагаются ). Рассматриваются типичные ошибки, возникающие при применении статистических методов, а также способы, позволяющие их избежать. Во втором издании рассмотрены дополнительные возможности статистического анализа данных, реализованные в Microsoft Excel 2000, включая графические методы. Расширено описание базовых понятий теории вероятностей с точки зрения их практического применения. Добавлены новые программы (дискриминантного и кластерного анализа, построения рейтингов, расчета коэффициентов корреляции Спирмена и Кендалла). Освещены основные проблемы применения статистических методов в клинических испытаниях. Издание содержит русско-английский и англо-русский словари терминов математической статистики. Для исследователей, специалистов медико-биологического профиля, маркетологов, а также студентов и аспирантов. Чтобы полностью воспользоваться возможностью навигации по DJVU файлу, используйте последнюю версию бесплатного просмотрщика ! - Содержание - Предисловие - Введение - Раздел 1. Краткие сведения о Microsoft Excel 1.1. Знания и навыки, которые необходимы для начала работы с программой Excel 1.2. Основные возможности электронной таблицы, используемые для статистических расчетов 1.3. Ввод и использование формул в электронных таблицах 1.4. Краткий обзор встроенных функций 1.5. Построение диаграмм 1.6. Написание собственных пользовательских функций и подпрограмм - Раздел 2. Закономерность и случайность 2.1. Основные понятия теории вероятностей 2.2. Шкалы измерений 2.3. Случайные величины 2.4. Некоторые законы распределений 2.5. Эмпирический закон распределения 2.6. Характеристики случайной величины 2.7. Примеры расчетов и построений - Раздел 3. Проверка гипотез о положении и рассеивании 3.1. Проверка статистических гипотез. Общие понятия 3.2. Параметрические критерии проверки гипотез о средних и дисперсиях 3.3. Непараметрические критерии - Раздел 4. Проверка наличия связи между переменными 4.1. Выбор метода проверки наличия связи 4.2. Корреляционный анализ 4.3. Дисперсионный анализ 4.4. Анализ таблиц сопряженности - Раздел 5. Методы классификации 5.1. Кластерный анализ 5.2. Дискриминантный анализ - Раздел 6. Регрессионный анализ (описание эмпирических зависимостей) 6.1. Общие сведения 6.2. Формализация задачи 6.3. Конструирование плана эксперимента 6.4. Проведение эксперимента 6.5. Предварительный анализ результатов эксперимента 6.6. Построение математических моделей по результатам эксперимента 6.7. Анализ качества модели 6.8. Программа преобразований исходных данных и предварительного формирования структуры уравнения регрессии 6.9. Пример - Раздел 7. Решение отдельных маркетинговых задач 7.1. Задачи по определению наличия эффекта воздействия 7.2. Определение наличия связи между переменными 7.3. Задачи прогноза 7.4. Ценовые коридоры 7.5. Ранжирование объектов методом попарного сравнения 7.6. Многокритериальный выбор 7.7. Статистические методы контроля качества 7.8. Анализ экспертных оценок 7.9. Разработка методов оценки объема рынка для лекарственного средства 7.10. Оценка объема выборки при проведении выборочных исследований - Раздел 8. Применение некоторых статистических методов в клинических испытаниях 8.1. Основные проблемы 8.2. Организация выборок 8.3. Выбор методов обработки 8.4. Множественные сравнения 8.5. Используемая терминология 8.6. Пример применения статистических методов - Приложение А. Статистика Фридмана - Приложение Б. Отдельные значения верхнего хвоста распределения знаковых рангов Уилкоксона T^t( - Приложение В. Статистика Краскала # Уоллиса - Приложение Г. Статистика Спирмена - Приложение Д. Статистика Кендалла - Приложение Е. Англо-русский словарь терминов математической статистики - Приложение Ж. Русско-английский словарь терминов математической статистики - Приложение 3. Многофакторные регулярные планы - Приложение И. Таблица значений ЛП чисел для 16 факторов и 64 опытов - Приложение К. Краткая биографическая справка - Предметный указатель Другие книги по теме:

Скачать книгу бесплатно (rar, 988 Kb)