Систематически излагается теория марковских процессов - важного самостоятельного раздела теории случайных процессов. Основным определениям предшествует рассмотрение ряда модельных примеров. После детального изучения марковского свойства (существование переходной вероятности, законы входа и т. п.) рассматриваются марковские процессы, траектории которых обладают определенными свойствами регулярности. Особое внимание уделяется диффузионным процессам, их связям с дифференциальными уравнениями в частных производных и стохастическими дифференциальными уравнениями. Отдельно излагается теория однородных процессов (полугрупповая теория, строго марковские процессы, скачкообразные процессы, мультипликативные и аддитивные функционалы). Описывается локальное строение непрерывных марковских процессов со значениями в конечномерном линейном пространстве. Завершается изложение эргодической теорией, традиционно содержащей теоремы типа закона больших чисел, утверждения о существовании пределов переходных вероятностей, "интегральные" предельные теоремы для отношений.

Книги по теме:

Казаков В. А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи.
Дынкин Е. Марковские процессы.
Волков И. К. и др. Случайные процессы.

Скачать книгу бесплатно (djvu, 2.39 Mb)

---

Читать «Марковские процессы»