libcats.org
Главная

Posterior analysis of the multiplicative heteroscedasticity model

Обложка книги Posterior analysis of the multiplicative heteroscedasticity model

Posterior analysis of the multiplicative heteroscedasticity model

,
In this paper, we show how to use Bayesian approach in the multiplicative heteroscedasticity model discussed by [1]. The Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings (MH) algorithm are applied to the multiplicative heteroscedasticity model, where some candidate-generating densities are considered in the MH algorithm. We carry out Monte Carlo study to examine the properties of the estimates via Bayesian approach and the traditional counterparts such as the modified two-step estimator (M2SE) and the maximum likelihood estimator (MLE). Our results of Monte Carlo study show that the candidate-generating density chosen in our paper is suitable, and Bayesian approach shows better performance than the traditional counterparts in the criterion of the root mean square error (RMSE) and the interquartile range (IR).
EPUB | FB2 | MOBI | TXT | RTF
* Конвертация файла может нарушить форматирование оригинала. По-возможности скачивайте файл в оригинальном формате.
Популярные книги за неделю:

50 рецептов для аэрогриля

Автор:
Категория: house, house, cook
Размер книги: 771 Kb

Ключ к сверхсознанию

Автор:
Категория: Путь к себе
Размер книги: 309 Kb

Genki 1: An Integrated Course in Elementary Japanese 1

Автор: , Автор: , Автор: , Автор: , Автор:
Размер книги: 172.22 Mb
Только что пользователи скачали эти книги:

Английский в рифмах

Автор:
Размер книги: 19.40 Mb

Автор:
Размер книги: 4.56 Mb

Reading Deadwood: A Western to Swear By

Автор:
Размер книги: 1.09 Mb

Less

Автор:

The Crime of Olga Arbyelina

Автор:
Размер книги: 587 Kb

Getting Ready for Marriage (Epub, Mobi & PDF)

Автор: , Автор:
Категория: Christian
Размер книги: 2.45 Mb