Modélisation et statistique spatiales

La statistique spatiale conna?t un d?veloppement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, ?pid?miologie, ?conom?trie, analyse d’image, etc… Ce livre pr?sente les principaux mod?les spatiaux utilis?s ainsi que leur statistique pour les trois types de donn?es : g?ostatistiques (observation sur un domaine continu), donn?es sur r?seau discret, donn?es ponctuelles. L’objectif est pr?senter de fa?on concise mais math?matiquement compl?te les mod?les les plus classiques (second ordre et variogramme ; mod?le latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la pr?sentation des outils statistiques utiles ? leur ?tude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abord?s. Chaque chapitre est compl?t? par des exercices et une annexe pr?sente bri?vement les outils probabilistes et statistiques utiles ? la statistique de champs al?atoires.

In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.