Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым. Оглавление Предисловие 19 Часть I. Искусственный интеллект: его истоки и проблемы 27 Глава 1. Искусственный интеллект: история развития и области приложения 29 Часть II. Искусственный интеллект как представление и поиск 57 Глава 2. Исчисление предикатов 73 Глава 3. Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний 107 Глава 4. Эвристический поиск 149 Глава 5. Управление поиском и его реализация в пространстве состояний 185 Часть III. Представление и разум в ракурсе искусственного интеллекта 219 Глава 6. Представление знаний 225 Глава 7. Сильные методы решения задач 273 Глава 8. Рассуждения в условиях неопределенности 325 Часть IV. Машинное обучение 369 Глава 9. Машинное обучение, основанное на символьном представлении информации 371 Глава 10. Машинное обучение на основе связей 435 Глава 11. Машинное обучение на основе социальных и эмерджентных принципов 483 Часть V. Дополнительные вопросы решения задач искусственного интеллекта 519 Глава 12. Автоматические рассуждения 521 Глава 13. Понимание естественного языка 561 Часть VI. Языки и технологии программирования для искусственного интеллекта 603 Глава 14. Введение в PROLOG 609 Глава 15. Введение в LISP 685 Часть VII. Эпилог 777 Глава 16. Искусственный интеллект как эмпирическая проблема 779 Библиография 809 Алфавитный указатель авторов 841 Предметный указатель 848 метки темы: Искусственный интеллект

Читать «Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем»

Купить электронную версию