Рассматриваются вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, выбор информативных признаков, линейное и нелинейное преобразования пространства, автоматическая классификация объектов и др. Предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики. 32 81 Ф 94 УДК 62-50 INTRODUCTION TO STATISTICAL PATTERN RECOGNITION Keinosuke Fukunaga SCHOOL OF ELECTRICAL ENGINEERING PURDUE UNIVERSITY LAFAYETTE, INDIANA "\\ \\ ACADEMIC PRESS, New York and London 1972 Введение в статистическую теорию распознавания образов. Ф у к у н а-га К.: Пер. с англ.—М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979, 368 стр. Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики — теории распознавания образов в ее статистическом аспекте. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивании плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображении, автоматическая классификация объектов и др. Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики. 30501 — 094 ' 053(02)-79 174-79. 1502010000 (^Перевод на русский язык, Главная редакция физико-математической литературы издательства'Наука', 1979, Метки темы: Статистика

Скачать книгу бесплатно (djvu, 4.12 Mb)

---

Читать «Введение в статистическую теорию распознавания образов»