Всесторонне рассмотрены все важные аспекты, связанные с имитационным моделированием - моделирование, программное обеспечение моделирования, проверка достоверности и проверка правильности моделей, моделирование входных данных, генераторы случайных чисел, генерация случайных переменных и процессов, статистическое планирование и анализ экспериментов моделирования. Книга содержит множество примеров. Она может использоваться в качестве учебного пособия для студентов старших курсов университетов, обучающихся по специальности , , и ряду других. Будет чрезвычайно полезна специалистам по моделированию систем и системному анализу.

Скачать книгу бесплатно (djvu, 19.42 Mb)

---

Читать «Имитационное моделирование. Классика CS»