Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем
Ивахненко А.Г.
Математические модели разнообразных сложных систем находятся по экспериментальным данным наблюдений при помощи рационализированного перебора на ЭВМ многих вариантов, по методу группового учета аргументов (МГУА). Принцип самоорганизации моделей, лежащий в основе МГУА, утверждает, что оптимальная модель соответствует минимуму внешнего критерия или целого ансамбля критериев, выбираемых автором модели. Другими основаниями метода являются теорема неполноты А. Геделя и принцип сохранения свободы выбора Д. Габора. Завершает теорию новый принцип многоуровневого моделирования на нескольких языках, отличающихся по уровню детализации. Принцип позволяет решить проблему долгосрочного количественного прогноза. Рассчитана на инженеров и специалистов различных областей науки и техники, работающих в области математического моделирования.
