libcats.org
Главная

High Performance Data Mining in Time Series: Techniques and Case Studies

Обложка книги High Performance Data Mining in Time Series: Techniques and Case Studies

High Performance Data Mining in Time Series: Techniques and Case Studies

The first part of this dissertation describes the framework for high performance time series data mining based on important primitives. Data reduction transform such as the Discrete Fourier Transform, the Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition and Random Projection, can reduce the size of the data without substantial loss of information, therefore provides a synopsis of the data. Indexing methods organize data so that the time series data can be retrieved e+ciently. Transformation on time series, such as shifting, scaling, time shifting, time scaling and dynamic time warping, facilitates the discovery of flexible patterns from time series. The second part of this dissertation integrates the above primitives into useful applications ranging from music to physics to finance to medicine.
EPUB | FB2 | MOBI | TXT | RTF
* Конвертация файла может нарушить форматирование оригинала. По-возможности скачивайте файл в оригинальном формате.
Популярные книги за неделю:

Путь к здоровью и долголетию

Автор:
Категория: Здоровье
Размер книги: 1.13 Mb

Самоделки школьника

Автор:
Категория: science, science, technical, hobby, oddjob
Размер книги: 41.91 Mb

Применение UML и шаблонов проектирования

Автор:
Категория: computer
Размер книги: 27.84 Mb
Только что пользователи скачали эти книги:

Белый юг

Автор:
Размер книги: 2.80 Mb

Доктор Паскал

Автор:
Размер книги: 1.10 Mb

Радио.. Это очень просто!

Автор:
Категория: Радио
Размер книги: 3.68 Mb

Классическая нумерология

Автор:
Категория: society, society, religion
Размер книги: 1.50 Mb

Everything You Wanted To Know About Fat Loss

Автор:
Размер книги: 2.02 Mb

Грозная опричнина

Автор:
Категория: society, society, history
Размер книги: 36.85 Mb

Vorgeschichte

Автор: , Автор:
Категория: fiction
Размер книги: 9.35 Mb