libcats.org
Главная →
An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
Nello Cristianini , John Shawe-Taylor
This is the first comprehensive introduction to SVMs, a new generation learning system based on recent advances in statistical learning theory; it will help readers understand the theory and its real-world applications.
EPUB | FB2 | PDF | MOBI | TXT | RTF
* Конвертация файла может нарушить форматирование оригинала. По-возможности скачивайте файл в оригинальном формате.
Популярные книги за неделю:
Только что пользователи скачали эти книги:
Advances in Visual Computing: Third International Symposium, ISVC 2007, Lake Tahoe, NV, USA, November 26-28, 2007, Proceedings, Part II
Автор:
George Bebis , Автор:
Richard Boyle , Автор:
Bahram Parvin , Автор:
Darko Koracin , Автор:
Nikos Paragios , Автор:
Syeda-Mahmood Tanveer , Автор:
Tao Ju , Автор:
Zicheng Liu , Автор:
Sabine Coquillart , Автор:
Carolina Cruz-Neira , Автор:
Torsten Möller , Автор:
Tom Malzbender
Variational, Geometric, and Level Set Methods in Computer Vision: Third International Workshop, VLSM 2005, Beijing, China, October 16, 2005,
Автор:
Nikos Paragios , Автор:
Olivier Faugeras , Автор:
Tony Chan , Автор:
Christoph Schnoerr