libcats.org
Главная

High Performance Data Mining

Обложка книги High Performance Data Mining

High Performance Data Mining

,
Contains four refereed papers covering important classes of data mining algorithms: classification, clustering, association rule discovery, and learning Bayesian networks. Srivastava et al present a detailed analysis of the parallelization strategy of tree induction algorithms. Xu et al present a parallel clustering algorithm for distributed memory machines. A new scalable algorithm for association rule discovery and a survey of other strategies is covered by Cheung et al. The final paper, written by Xiang et al, describes an algorithm for parallel learning of Bayesian networks. The papers aim to take a practical approach to large scale mining applications and increase useable knowledge concerning high performance computing technology. Lacks a subject index.
EPUB | FB2 | MOBI | TXT | RTF
* Конвертация файла может нарушить форматирование оригинала. По-возможности скачивайте файл в оригинальном формате.
Популярные книги за неделю:

Ключ к сверхсознанию

Автор:
Категория: Путь к себе
Размер книги: 309 Kb

Древо жизни

Автор:
Категория: Путь к себе
Размер книги: 1.70 Mb

Handbook of Antennas in Wireless Communications

Автор: , Автор:
Размер книги: 37.19 Mb

Шликерное литье

Автор:
Категория: science, science, technical
Размер книги: 5.98 Mb
Только что пользователи скачали эти книги:

Шервуд Андерсон. Соглашение

Автор:
Размер книги: 16 Kb

Distributed Computing and Networking, 9 conf., ICDCN 2008

Автор: , Автор: , Автор: , Автор:
Категория: CsLn_
Размер книги: 7.60 Mb

The German Army 1939-45 (4): Eastern Front 1943-45 (Men-at-Arms) (v. 4

Автор: , Автор:
Категория: history_military
Размер книги: 7.84 Mb

Строительное проектирование

Автор:
Размер книги: 41.07 Mb

Тли-ляхниды.

Автор:
Категория: Животные
Размер книги: 8.99 Mb

The Glister

Автор:
Размер книги: 815 Kb

Hunters of Dune

Автор: , Автор:
Категория: fiction
Размер книги: 738 Kb

Het Elixer

Автор:
Категория: fiction
Размер книги: 720 Kb